Eficiența operațională a centralelor electrice fotovoltaice determină în mod direct beneficiile lor pentru ciclul de viață complet, iar tehnologia globală trece de la „LED -ul manual” la „Smart Driven”. Prin tehnologii precum inspecțiile dronei, recunoașterea defectelor AI și gemenii digitali, costurile de operare și întreținere au fost reduse cu peste 40%, iar generarea de energie a fost crescută cu 5%- 8%. Acest model de operare și întreținere „fără pilot, precis și predictiv” este redefinirea logicii de gestionare a centralelor fotovoltaice și oferind suport de bază pentru funcționarea eficientă a bazelor fotovoltaice la scară largă.
1 Tehnologie de inspecție: mersul de la sol la scanare inteligentă în aer
Inspecția clusterului „Drone+Imagistica termică” din China. Baza fotovoltaică de 1,2 GW din Qinghai adoptă un cluster de inspecție format din 20 de drone cu rotor multiplu (echipat cu camere termice termice cu lumină termică -}, cu o suprafață de inspecție zilnică de 200 de acri), care este de 10 ori mai eficientă decât mersul manual (cu o zonă de inspecție zilnică de 20 de acri). Altitudinea de zbor a dronei este controlată la 50 de metri, cu o precizie de tragere de 0,1 m/pixel. Poate identifica 20 de tipuri de defecte, cum ar fi fisuri ascunse, puncte fierbinți și defecțiuni ale cutiei de joncțiune, cu o rată de precizie de 98%. Combinată cu „algoritmul de planificare a căilor” (generarea automată a traseului optim bazat pe harta GIS a stației electrice), rata de acoperire a inspecției a ajuns la 100%. După aplicarea unei anumite centrale, timpul de detectare a defecțiunilor a fost scurtat de la 7 zile la 2 ore, iar pierderea anuală de generare de energie a fost redusă cu 1,2 milioane kWh.
Germany's "fixed wing+LiDAR" terrain adaptation inspection. For mountainous photovoltaic power stations (slope>25 grade), un vehicul aerian fără pilot cu aripi fixe de rezistență (rezistența de 6 ore) echipat cu un radar laser este utilizat pentru a genera un model de cloud cu trei-} dimensional al centralei (precizie ± 5cm) și obțineți sincronizat poziția componentelor și datele unghiului de înclinare. Folosind „algoritmul de corecție a terenului”, interferența ondulațiilor montane privind recunoașterea defectelor este eliminată, iar eroarea recunoașterii la punct la cald este controlată în 0,5 grade. Practica unei centrale fotovoltaice de 500 MW din Bavaria arată că această tehnologie îmbunătățește eficiența inspecției de 8 ori în comparație cu inspecția manuală și evită riscurile de siguranță ale inspecțiilor de alpinism.
2 Diagnostic de defecte: De la judecata manuală la învățarea profundă AI
The multimodal AI recognition system in the United States. A 2GW photovoltaic power plant in California has built a database containing 1 million defect images, and achieved automatic classification of defect types (with an accuracy of 95%) and severity grading (divided into 5 levels) through a deep learning model (CNN+Transformer hybrid architecture). The system can distinguish subtle differences such as "hot spots" (temperature higher than normal components by more than 5 ℃), "hidden cracks" (crack width>0,1 mm) și „modele de melc” (suprafața reprezentând mai mult de 10% din componentă) și generează o listă de priorități de întreținere (cum ar fi gestionarea defecțiunilor la locul fierbinte în termen de 24 de ore și defectele modelului de melc în termen de 7 zile). După aplicare, rata de judecată greșită a scăzut de la 15%la 2%, iar eficiența de întreținere a crescut cu 30%.
Tehnologia „Edge Computing+Real -}} diagnosticare”. Pentru centrale fotovoltaice distribuite (acoperișuri gospodărești/industriale și comerciale), nodurile de calcul ale marginilor sunt implementate pe partea invertorului pentru a colecta datele de curent și tensiunea componente în timp real (frecvența de eșantionare 1KHz) și pentru a identifica componente anormale în 10 secunde prin „algoritmul de detectare a anomaliei de putere). De exemplu, atunci când puterea unei componente este cu 10% mai mică decât valoarea medie a aceluiași șir, sistemul împinge imediat informațiile de avertizare către aplicația de operare și întreținere și marchează locația componentei (pe baza înregistrărilor GPS în timpul instalării). Testul unui grup fotovoltaic distribuit de 100MW în Tokyo arată că această tehnologie reduce timpul de răspuns al defecțiunilor de la 48 de ore la 10 minute și crește generarea anuală de energie cu 6%.
3 Întreținere predictivă: de la reparații pasive la prevenirea proactivă
Sistemul de predicție „Digital Digital Twin+Lifespan” din China. Centrala fotovoltaică de 800MW din Xinjiang a construit un model digital twin al întregii stații electrice, care mapează starea de funcționare a componentelor, invertoarelor și parantezelor în real - timp (temperatură, putere, forță și alte parametri 300+). Pe baza instruirii istorice de 5 ani, „Modelul de predicție a vieții” poate prezice tendința atenuării puterii componente (cu o eroare de<3%) and identify components that are about to exceed the attenuation limit one year in advance (with an annual attenuation rate of>2%). O anumită stație electrică a folosit acest model pentru a înlocui în avans 2000 de componente de atenuare ridicată, evitând o pierdere cumulată de 500000 kWh de generare de energie în următorii 3 ani, în timp ce răspândește costurile de întreținere uniform în fiecare an, reducând presiunea unei investiții în timp -.
Australia's' Climate Adaptation Prediction 'program. Develop a "climate attenuation" correlation model for Australia's strong ultraviolet and high temperature (summer>45 de grade) Mediu, combinat cu datele locale de intensitate a luminii solare și de modificare a temperaturii, pentru a prezice rata de îmbătrânire a plăcilor de bază ale componentelor și a vitezei de scădere a transmiterii de sticlă. De exemplu, în Queensland (cu o radiație anuală ultravioletă de 180W/m ²), modelul prezice o rată de atenuare a puterii de 10 ani de 12% pentru componente, care este cu 5% mai mare decât în regiunile temperate. Pe baza acestui lucru, este dezvoltat un plan de întreținere de „înlocuirea acoperirii panoului din spate la fiecare 5 ani”. După aplicarea unei centrale electrice de 200 MW, rata efectivă de atenuare a fost controlată în 10%, care este cu 3 puncte procentuale mai mici decât centrala care nu a implementat planul.
Funcționarea inteligentă și întreținerea centralelor fotovoltaice este modernizată de la „monitorizarea echipamentelor” la „aprecierea activelor”. În viitor, odată cu integrarea internetului 5G+industrial (transmisie de date de milisecundă) și întreținerea robotului (înlocuirea automată a componentelor defecte), operația și întreținerea vor realiza „proces complet fără pilot” - UAV inspecție automată, Diagnostic automat AI, întreținere automată, optimizare automată digitală, ca și maximizarea beneficiilor în întreținerea întregii vieți a ciclului digital al twin -ului, ca și în ceea ce privește beneficiile întregului viață de viață, să maximizeze și să maximizeze beneficiile în întregime de viață a întregii vieți de la Photovoltaic, precum și pentru a maximiza beneficiile întregului viață de viață și a statelor alimentare și a celor care maximizează beneficiile întregului viață de viață, precum și pentru a maximiza beneficiile întregului viață de viață, precum și pentru a maximiza beneficiile în întregime de viață a întregii vieți a ciclului de viață digital, astfel Promovează transformarea noii energie de la „extinderea scării” la „îmbunătățirea calității”.